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학습 루틴 + 실습 기반 공유 사례 중심으로 푸는 결
AI 보안 동향은 `arXiv`·`DEF CON AI Village`·보안 뉴스레터를 구독해서 주기적으로 확인합니다. 최근에는 LLM 기반 시스템의 프롬프트 인젝션 공격이 실제 서비스에서 어떻게 발현될 수 있는지에 관심을 두고 있습니다. 학교 보안 동아리에서 격주로 AI 보안 관련 논문이나 CVE 사례를 한 명씩 발표하는 스터디를 운영했습니다. 제가 발표한 주제 중 하나가 모델 역전 공격(Model Inversion Attack)이었는데, 공개된 PoC 코드를 실제로 돌려보고 결과를 같이 보여주니 동아리원들의 이해도가 훨씬 높아졌습니다. 이론보다 실제 코드나 데모를 같이 보는 방식이 보안 개념을 이해하는 데 더 빠르다는 것을 그때 배웠습니다. 공유한 내용은 Notion에 정리해서 나중에 다른 사람도 찾아볼 수 있게 남겨두고 있습니다.
이 결의 특징
논문이나 CVE 사례를 발표하는 스터디를 격주로 운영하며 모델 역전 공격 PoC를 직접 돌려본 실습 흔적이 있습니다. 이론 소개에 머물지 않고 데모로 이해도를 끌어올린 전환점이 결에 담겨 있습니다.
이 결이 통하는 자리
어떤 자료를 어떤 주기로 소화하고 어떻게 정리해 공유하는지가 구체적인 루틴으로 살아 있을 때 통합니다. 실제 코드를 함께 본 경험이 이해도 변화로 이어졌다는 관찰이 붙을 때 면접관이 학습 습관을 신뢰하는 결이 보입니다.