데이터 표준화로 오류 줄이고 신뢰도 높은 리포트 설계 결
이전 직장에서 주로 맡았던 건 고객 데이터를 분석해서 마케팅 캠페인 성과를 정리하는 업무였습니다. 다양한 채널에서 들어오는 데이터를 합쳐 캠페인별 전환율과 비용 효율을 정리하는 리포트를 주기적으로 만들었습니다. 처음엔 데이터 형식이 채널마다 달라서 합치는 과정에서 오류가 자주 생겼습니다. 그 경험 덕에 데이터를 받기 전에 형식을 미리 맞추는 기준을 만드는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다. 리포트 작업 자체보다 어떻게 하면 신뢰할 수 있는 숫자를 만드는지를 고민하게 됐던 경험이 지금도 기억에 남습니다. 숫자를 신뢰할 수 있게 만드는 과정이 분석보다 먼저 해야 할 작업이었습니다.