AI를 활용한 신기술 기획 시 어떤 방식으로 업무 효율을 분석할 건가요?

AI를 활용한 신기술 기획에서 업무 효율 분석을 시작할 때 가장 먼저 한 일은 '효율'의 정의를 팀 내에서 합의하는 것이었습니다. 단순히 처리 속도인지, 오류율인지, 사람 투입 시간인지가 맞춰지지 않으면 분석 결과를 놓고 해석이 갈리는 상황이 반복됩니다. 합의 이후에는 현재 상태를 수치로 먼저 기록했습니다.

'얼마나 좋아졌는가'를 보려면 기준점이 명확해야 하기 때문에, 도입 전 처리 건수·소요 시간·오류율을 2주치 로그로 측정했습니다. AI 활용 방안으로는 판단보다 분류·요약 같은 반복 작업에 먼저 AI를 투입했고, 투입 전후를 같은 기준 지표로 비교했습니다. 기획 방법론으로는 가설 설정 → 소규모 파일럿 → 지표 비교 → 확장 결정 순서를 고수했습니다.

기획자의 역할은 AI가 어디에 들어갈 수 있는가보다, 어디에 들어갈 때 측정 가능한 변화가 생기는가를 먼저 특정하는 것이라고 생각합니다. 팀이 수용할 수 있는 효율 지표가 곧 의사결정의 공통 언어가 됩니다.