면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
프로덕트 전략에서 제가 가장 먼저 보는 지표는 리텐션 입니다. 신규 획득 지표보다 리텐션이 낮으면 아무리 유입이 많아도 의미가 없기 때문입니다. 팀 프로젝트에서 간단한 커머스 프로토타입을 만들었을 때, *초기 이용자 10명 중 2명만 이틀 뒤 다시 앱을 열었다는 걸 확인했습니다. 팀원들과 이유를 분석해보니 첫 방문 후 관심 상품을 저장하는 경로가 너무 많아서 이탈하는 패턴이었습니다. 저장 버튼을 첫 화면에서 바로 접근 가능하게 바꿨더니 재방문율이 2배 가까이 올랐습니다. 지표는 많지만 어디서 이탈이 생기는지*를 먼저 보는 방식이 저한테 맞고, 팀과 논의할 때도 그 관점으로 접근합니다.
프로덕트 전략에서 제가 주로 보는 지표는 DAU/MAU 비율입니다. 신규 유입이 많아도 돌아오는 사람이 적으면 제품이 습관으로 자리 잡지 못하고 있다는 신호라고 생각하기 때문입니다. 인턴 때 일정 관리 앱의 지표를 분석한 적이 있었는데, 매달 신규 가입자가 늘어도 DAU/MAU가 15% 수준에 머물고 있었습니다. 팀원들과 원인을 파악해보니 첫 3일 안에 앱을 두 번 이상 열지 않은 사용자의 30일 리텐션이 거의 0에 수렴했습니다. 알림 타이밍을 가입 직후 24시간 안에 개인화해서 보내는 방식으로 바꿨더니, DAU/MAU가 2주 만에 21%까지 올라왔습니다. 이후로는 지표를 볼 때 전체 수치보다 초기 며칠의 사용 패턴을 먼저 들여다보는 방식이 맞는다고 생각합니다.
빈도가 자리 잡지 않은 제품에서 마케팅 투자를 늘리는 건 밑 빠진 독에 물 붓기라고 봅니다.
전략을 세울 때 제가 먼저 보는 건 전환 퍼널의 어느 단계에서 이탈이 집중되는가입니다. 리텐션이나 매출보다 이 지점을 먼저 보는 이유는, 퍼널 안에 구멍이 있는 상태에서 다른 지표를 올려봤자 효과가 반감되기 때문입니다. 팀 프로젝트에서 온라인 구독 서비스 프로토타입을 만들었을 때, 결제 버튼까지 도달한 사람 중 60% 이상이 이탈하는 게 보였습니다. 인터뷰를 통해 원인을 파악하니 신용카드 정보 입력 단계에서 신뢰 신호가 부족한 게 핵심이었습니다. PG사 로고와 환불 정책 안내를 해당 페이지에 직접 넣었더니 전환율이 38%에서 57%로 올라갔습니다. 이 경험 이후로는 지표를 볼 때 결과 수치보다 단계별 이탈 지점을 먼저 찾고, 팀 논의도 거기서부터 시작합니다.
어디서 새고 있는지를 먼저 막는 것이 지표 개선의 순서라고 생각합니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.