데이터 분석을 통해 물류비 개선 효과를 도출한 경험이 있다면 구체적으로 어떤 방법을 사용했나요?

학교 물류 관련 케이스 스터디에서 배송 경로와 거점 위치를 분석해서 불필요한 이동 구간을 줄이는 시뮬레이션을 한 경험이 있습니다. 실제 배송 데이터를 기반으로 자주 묶이는 배송지 클러스터를 찾고, 거점을 재배치했을 때 평균 이동 거리가 얼마나 줄어드는지를 계산했습니다. 단순 거리 최적화보다 시간대별 교통 혼잡도를 반영하면 실질 비용 절감 효과가 더 크다는 점도 확인했습니다. 분석 결과를 공유할 때 거리 단축보다 비용 절감 금액으로 환산해서 제시한 것이 팀 설득에 더 효과적이었습니다.

물류 비용 개선은 데이터를 보는 시각과 의사결정 언어로 번역하는 능력이 함께 필요하다는 걸 배웠습니다.