연구 프로젝트에서 문제를 하위 요소로 분해한 접근
졸업 프로젝트로 센서 데이터 기반 이상 감지 시스템을 개발할 때, 처음엔 전체 시스템의 정확도가 낮아 원인을 찾기 어려웠습니다. 이를 데이터 수집, 전처리, 모델 학습 세 단계로 나눠 각 단계의 성능을 따로 검증하자 전처리 단계에서 노이즈 제거가 부족했다는 것을 발견할 수 있었습니다. 그 부분만 개선하니 전체 정확도가 크게 올랐습니다. 이 경험으로 복잡한 문제는 전체를 한 번에 보지 않고 단계별로 쪼개 접근해야 원인을 찾을 수 있다는 것을 배웠습니다.