전공과 다른 분야를 선택한 이유와 그 선택의 주도성을 확인합니다. 전공 활용이 안 되는 단순 포기가 아니라, 어떤 경험과 관심에서 이 직무로 방향을 잡게 됐는지를 봅니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
저는 화학공학을 전공했는데, 이 직무는 마케팅 분야입니다. 처음에는 "왜 마케팅이냐"는 질문이 나올 거라고 예상했고, 스스로도 오래 생각했습니다. 전공 수업에서 공정 시뮬레이션 데이터를 분석하는 작업을 하면서, 숫자로 패턴을 찾고 이걸 의사결정에 연결하는 과정이 재미있었습니다. 그 경험이 데이터 기반 마케팅 분석과 비슷한 과정이라는 걸 알게 됐고, 관심이 생겼습니다. 마케팅을 공부하면서 소비자 행동 데이터를 다루는 방식이 공정 데이터 분석과 의외로 결이 비슷하다고 느꼈습니다. 물론 도메인 지식은 부족해서 공부해야 할 게 많지만, 분석적 사고 방식은 전공에서 닦았다고 생각합니다.
전공 수업을 들을수록 실제 현장보다 이론 연구 쪽에 더 끌리지 않는다는 걸 느꼈습니다. 대신 사람들이 어떤 결정을 하는지, 왜 특정 제품을 고르는지에 관심이 더 갔습니다. 전공과 관련 없는 교양 수업으로 소비자 행동론을 들은 게 방향을 바꾼 계기였고, 그 수업 과제로 실제 구매 데이터를 분석했을 때 "이쪽이 더 재밌다"는 걸 처음 느꼈습니다. 이후 마케팅 관련 자격증을 혼자 공부하고, 학내 공모전에서 소비자 인사이트 분석을 담당하면서 직무 역량을 쌓으려 했습니다. 전공을 버리는 게 아니라, 전공에서 배운 분석 훈련을 다른 분야에 쓰는 것이라고 생각합니다. 처음에는 전공과 전혀 다른 분야라서 제대로 따라갈 수 있을지 걱정했지만, 공부할수록 분석 방식은 비슷하다는 확신이 생겼습니다.
전공이 달라서 지원을 망설였던 건 사실입니다. 하지만 이 직무에서 요구하는 역량 목록을 보면서, 전공과 무관하게 갖출 수 있는 것들이 있다고 판단했습니다. 인턴 때 엑셀과 데이터 정리 업무를 맡으면서 실무 분석 감각을 익혔고, 따로 관련 도구를 공부하면서 직무 이해를 높여왔습니다. 전공에서 배운 건 주로 정량 데이터를 읽고 구조화하는 것이었는데, 그 습관이 업무 보고서를 쓸 때도 자연스럽게 나왔습니다. 부족한 도메인 지식은 실무에서 배워야 한다고 생각하지만, 문제를 정의하고 분석하는 방식은 전공을 통해 어느 정도 갖췄다고 생각합니다. 전공 출신이 아닌 만큼 더 열심히 배워야 한다는 걸 알고 있습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.