AI 기반 업무 자동화 추진 전략을 수립할 때 어떤 데이터를 분석하시나요?

제가 학부 프로젝트에서 프로세스를 개선하며 배운 건, 개선의 효과를 느낌으로 판단하면 안 된다는 점이었습니다.

한 번은 저는 한 개선을 하고, 효과가 있다고 덮어놓고 믿었습니다. 그런데 데이터를 보니 별 차이가 없었던 실패를 했습니다.

그 일 이후 저는 개선을 한 뒤 데이터로 효과를 확인했습니다. 개선 전후의 수치를 비교해, 진짜 나아졌는지를 봤습니다. 효과가 있으면 넓히고, 없으면 다른 방법을 찾았습니다. 영업 프로세스를 혁신하기 위해 제가 쓰려는 데이터 분석은, 개선을 덮어놓고 한 번 하고 끝내는 게 아니라 데이터로 효과를 검증하며 다음 개선으로 잇는 것입니다. 측정이 있어야, 영업 프로세스가 점점 나아졌습니다.