예시 답변 1
약 100초
구체 경험 기반 중심으로 푸는 결
저는 영상 전처리에서 FFmpeg로 포맷을 통일하고 OpenCV로 프레임 단위 분석을 진행했습니다. 한번은 처리 속도가 느려 문제가 됐는데, 불필요한 프레임을 사전에 필터링하는 방식으로 속도를 개선했습니다.
이 결의 특징
두 도구의 역할 구분과 성능 개선 사례를 보여줍니다.
이 결이 통하는 자리
영상 처리 실무 경험을 확인하려는 질문에 적합합니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
저는 영상 전처리에서 FFmpeg로 포맷을 통일하고 OpenCV로 프레임 단위 분석을 진행했습니다. 한번은 처리 속도가 느려 문제가 됐는데, 불필요한 프레임을 사전에 필터링하는 방식으로 속도를 개선했습니다.
저는 대량 배치 처리에는 FFmpeg를, 세밀한 프레임 분석에는 OpenCV를 선택하는 편입니다. 각 도구의 강점이 다르기 때문에 목적에 맞게 조합해서 사용하는 게 효율적이라고 생각합니다.
전처리 과정에서 예상치 못한 오류를 겪은 경험이 있는데, 특정 코덱이 지원되지 않아 변환이 실패했습니다. 저는 대체 코덱을 찾아 적용하며 문제를 해결했고, 이후 사전 검증 단계를 추가했습니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.