현재 관심 있는 종목과 그 이유를 통해 리서치 능력과 시장 이해도를 확인합니다. 단순 관심이 아닌 분석 능력이 뒷받침되는지를 평가합니다.
면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.
현재 2차전지 소재 분야 종목을 주의 깊게 보고 있습니다. 전기차 전환 속도가 예상보다 느려지면서 주가가 많이 내려왔는데, 저는 그 기간 동안 어떤 회사가 원가 경쟁력을 유지하면서 버티는지를 확인하고 싶었습니다. 특히 음극재와 분리막 쪽 기업들을 비교하면서, 중국산 소재 의존도를 낮추고 있는 기업이 중장기적으로 유리하다는 판단을 갖게 됐습니다. 최근 미국의 IRA 보조금 조건이 바뀌면서 북미 생산 거점 확보 여부가 다시 주요 변수가 됐고, 그 흐름에 맞게 포지션을 조정하고 있습니다. 종목을 보는 것 자체보다 산업 구조와 정책 변화가 어떻게 기업 실적으로 이어지는지를 공부하는 과정이 더 재미있게 느껴집니다.
최근 AI 인프라 수요 증가와 연결된 반도체 섹터 종목을 관심 있게 보고 있습니다. AI 학습과 추론에 필요한 연산량이 늘수록 GPU와 HBM 수요가 함께 증가하는 구조입니다. 단기 주가 등락보다 이 수요가 구조적으로 지속되는지, 그리고 공급 증가 속도가 수요를 따라갈 수 있는지를 중심으로 분석하고 있습니다. 고객사 집중도가 높은 종목은 특정 고객 변수에 크게 흔들릴 수 있어서, 고객 다변화 여부도 함께 봅니다. 수요 구조의 지속성을 확인하는 것이 진입 타이밍 판단보다 먼저라고 생각합니다.
수요 구조 지속성이 투자 판단의 기준입니다. 공급 속도가 가격 방향을 결정합니다. 고객 다변화가 집중 리스크를 줄입니다.
금융 섹터에서 인터넷 전문은행의 성장 궤적을 관심 있게 보고 있습니다. 지점 비용 없이 모바일 중심으로 운영하는 구조가 비용 효율 면에서 기존 은행과 다릅니다. 신용 데이터 분석 능력을 고도화하면 중금리 대출 시장에서 경쟁력을 키울 수 있는 구조인데, 이 부분이 성장성으로 이어질 수 있는지를 봅니다. 다만 금리 환경이 바뀌면 수익 구조가 민감하게 반응하기 때문에, 거시 변수와 연결해서 분석하는 것이 중요합니다. 섹터 이해가 깊어야 종목 판단도 정확해진다고 생각합니다.
비용 구조 차이가 인터넷 은행의 핵심 강점입니다. 중금리 시장 경쟁력이 성장성의 척도입니다. 거시 연결 분석이 금융 섹터 판단의 전제입니다.
같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.
진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.