공부로 쌓은 이해를 솔직히 푼 답변
약 90초
데이터 결합 타겟팅 실무 경험이 없음을 인정하고, 학습으로 쌓은 이해를 솔직히 1인칭으로 푼다.
여러 출처의 데이터를 결합해 광고 타겟팅을 구현해본 실무 경험은 아직 없습니다. 그래서 그 부분은 솔직히 말씀드리는 게 알맞은 안내라고 생각합니다.
다만 면접을 준비하며 공부한 바로, 제가 이해하기로 이 작업은 회사가 직접 모은 데이터와 외부에서 얻은 데이터를 합쳐, 더 정확한 고객 모습을 그리는 일입니다. 개인정보 추적이 어려워지는 흐름 속에서 그 중요성이 커졌다고 봤습니다.
제가 졸업 프로젝트에서 서로 다른 출처의 데이터를 합쳐본 경험이 있는데, 그때 키가 안 맞아 엉뚱하게 결합된 적이 있었습니다. 그 일로 저는 데이터 결합은 "무엇을 기준으로 합칠지"가 핵심이라는 점을 배웠습니다. 경험이 부족한 만큼, 저는 입사 후 실제 타겟팅 구현 방식을 선배에게 배우며 채워가겠습니다.
이 결의 특징
사용자를 직접 만나 관찰한 뒤 개선 방향을 정한 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
감에 의존하지 않고 숫자로 검증하는 마인드를 평가할 때 통합니다.