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약 80초
Python 자동화 스크립트 개발 경험 구체적 수치 중심
인턴 기간에 매주 엑셀로 수작업 집계하던 보고서 생성 프로세스를 Python pandas로 자동화한 경험이 있습니다. 원본 데이터가 여러 시트에 분산돼 있었고 담당자마다 열 이름이 달랐는데, `re` 모듈로 컬럼명을 정규화하고 `pd.merge`로 시트를 합쳐 단일 DataFrame으로 통합했습니다. 스케줄러는 따로 없었지만 argparse로 날짜 파라미터를 받아 매주 월요일 아침에 한 번만 실행하면 되도록 만들었습니다. 실행 시간이 수작업 2시간에서 3분으로 줄었고, 담당자 교체 시에도 바로 쓸 수 있도록 README에 실행 방법과 파라미터 설명을 함께 정리했습니다. 앞으로도 반복 작업을 발견하면 먼저 구조를 파악하고 자동화 가능성을 검토하는 습관을 유지하겠습니다. 앞으로도 수작업 흐름을 먼저 파악하고 병목이 되는 단계만 자동화하는 방식을 유지하겠습니다.
전체를 한 번에 자동화하려다 중간에 멈추는 것보다 작은 단계를 먼저 안정화하는 게 더 빠릅니다. 문서화를 함께 남기는 것이 인수인계 비용을 줄이는 자동화의 완성 단계입니다.
이 결의 특징
반복적 수작업을 정규화·병합·자동화 흐름으로 정확히 분석한 실전적 접근입니다. 시간 단축 성과와 문서화된 인수인계는 개발자로서의 책임감까지 드러냅니다.
이 결이 통하는 자리
운영 효율성과 지속가능성을 중시하는 팀에서 실용성을 인정받습니다. 도구화와 문서화의 조합은 협업 문화가 성숙한 조직에서 특히 가치 있는 역량입니다.