예시 답변 1
데이터 정제 원인분석 후 SQL 재무분석 고도화 결
수업 프로젝트에서 재무 데이터를 분석하며 처음으로 SQL을 사용해 보았습니다. 여러 테이블에 흩어진 매출, 비용, 인원 데이터를 으로 합쳐 월별 수익성을 계산하는 쿼리를 작성했는데, 처음에는 데이터 구조를 몰라 엉뚱한 결과가 나왔습니다. 원인을 찾아보니 날짜 형식 불일치 때문이었고, 데이터 정제 단계가 분석만큼 중요하다는 것을 그때 배웠습니다. 결과는 엑셀 피벗으로 시각화하였고, 앞으로는 같은 툴로 더 직관적으로 표현하고 싶다는 생각을 하게 되었습니다.
데이터 기반 재무 분석의 재미를 처음 알게 된 경험이었습니다. 이 경험이 데이터로 재무를 보는 시각을 키워주었고, 이 재미가 재무 분석 직무를 선택한 이유입니다.
이 결의 특징
매출 예측 모델에서 계절성 변수를 제대로 반영하지 않아 특정 분기 예측 오차가 컸고, 이후 계절 지수를 별도 모델로 추출해 보정한 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
계절성 미반영으로 생긴 예측 오차를 계절 지수 보정으로 개선한 과정이 설명될 때 통합니다. 예측 오차 원인을 계절성으로 파악하고 모델 구조로 해결한 자리에서 신뢰가 생기는 결이 보입니다.