MS Office, Excel, Tableau, SQL 또는 Python 중 어떤 도구를 사용한 경험이 가장 많고, 그 경험이 직무에 어떻게 도움이 될 것이라 생각하나요?

데이터 분석 도구 중에서 SQL을 가장 많이 사용한 이유는 데이터가 있는 곳에서 바로 분석이 이루어지는 방식이 효율적이기 때문입니다. 엑셀이나 Tableau로 넘어가기 전에 SQL로 먼저 필요한 집계와 필터를 만들어두면 이후 시각화 작업이 훨씬 빠르게 진행됩니다.

JOIN, GROUP BY, 윈도우 함수를 활용해서 판매 추이, 고객 세분화, 이탈률 분석까지 다양한 분석을 SQL 단계에서 대부분 처리했습니다. 윈도우 함수(Window Function) 가 복잡한 순위·누계·이동평균 계산을 한 쿼리에서 처리하게 해준 가장 강력한 도구입니다.

특히 대용량 데이터에서 서브쿼리를 CTE로 바꾸면 쿼리 가독성과 재사용성이 동시에 올라갔고, 팀 내에서 분석 쿼리를 공유할 때 이해하기 쉬워졌습니다. 데이터를 잘 다루는 것은 결국 쿼리를 잘 쓰는 것에서 시작됩니다. 윈도우 함수 학습이 SQL 분석 역량의 전환점이었습니다.