최근에 개발한 AI/ML 모델 중에서 이커머스에 적용한 경험에 대해 구체적으로 설명해 주세요.

금융 데이터 분석 수업 프로젝트에서 연체 예측 모델을 만들었어요. 변수 선택부터 시작해서 LightGBM 기반 분류기를 구성했고, 교차 검증으로 과적합을 줄였습니다. 테스트셋 AUC는 0.87이 나왔는데, 교수님이 실제 금융 환경에선 이 정도 검증으로는 부족하다고 지적했어요. 클래스 불균형 처리와 시간 순서를 고려한 분할이 필요하다는 걸 그때 알게 됐습니다.

모델 성능과 도메인 신뢰성은 다르다는 걸 배웠어요. 금융 같은 고위험 도메인에서는 모델 정확도뿐 아니라 설명 가능성이 함께 요구되고, 그 기준이 다르다는 걸 공부하게 됐습니다. 숫자가 좋아도 맥락이 중요하고, 어떤 도메인에 쓰이는 모델인지가 평가 기준을 결정해요.