복잡한 물류 문제를 해결하기 위해 데이터를 어떻게 활용할 계획인가요?

물류 관련 팀 프로젝트에서 재고 불일치 문제를 분석한 적이 있습니다. 먼저 오류가 발생한 단계별로 데이터를 추적해 입고·출고·반품 중 어디서 누락이 생기는지 확인했습니다. 원인이 수기 입력 오류라는 걸 발견한 뒤 Excel에서 입력 자동화를 제안했고, 이후 오류율이 절반 이하로 줄었습니다. 복잡한 문제일수록 데이터 흐름 전체를 한 번에 보는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다. 현장과 시스템 사이의 갭을 좁히는 것이 물류 개선의 출발점이라고 느꼈습니다. 문제가 복잡할수록 원인 추적 경로를 먼저 설계하는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다. 이후에도 이슈가 생기면 전체 흐름을 시각화한 뒤 단계별로 좁혀가는 방식을 사용합니다. 현장 담당자와 직접 대화하면서 시스템이 포착 못한 예외 상황을 찾는 것도 중요한 과정이었습니다.