예시 답변 1
검색 의도·행동 패턴별 UI결과 설계와 로그·태깅 품질 동시 개선 결
검색 고객 여정을 최적화하려면 사용자가 어떤 의도로 검색을 시작했는지를 먼저 파악하는 것이 출발점입니다. 탐색형 검색과 구매 직전 검색은 행동 패턴이 다르기 때문에, 각 단계에 맞는 결과 노출과 UI가 필요합니다. 저는 팀 프로젝트에서 검색 로그를 분석해 이탈이 높은 키워드를 뽑고, 그 키워드에서 어떤 결과가 보이는지를 직접 확인하였습니다. 문제는 대부분 관련도 낮은 상품이 상단에 올라오거나, 카테고리 분류가 맞지 않는 경우였습니다. 그래서 검색 최적화는 알고리즘 개선만이 아니라 데이터 품질과 태깅 구조를 함께 봐야 한다는 것을 배웠습니다. 따라서 검색 최적화는 알고리즘 문제만이 아닌 전체 데이터 생태계 문제라는 것을 깨달았습니다.
이 결의 특징
검색 의도를 파악해 데이터 품질과 태깅 구조까지 살피는 흐름이 자주 보입니다.
이 결이 통하는 자리
전체 시스템 관점의 이해가 담긴 답이 분석력을 보여주는 자리를 자주 봅니다.