조달 프로세스에서 데이터 분석을 어떻게 활용해왔는지 구체적인 사례를 들어주시겠어요?

공급망 프로젝트에서 ABC 분석으로 재고 항목을 중요도별로 분류한 경험이 있습니다. 매출 기여도가 높은 상위 20% 품목이 전체 재고 비용의 70%를 차지하는 패턴을 확인했고, A 등급 품목은 안전재고를 충분히, C 등급 품목은 최소 수준으로 유지하는 기준을 설계했습니다. 분류 전에는 모든 품목을 같은 기준으로 관리해서 불필요한 재고가 쌓이는 동시에 핵심 품목이 품절되는 상황이 반복됐습니다. 분류 기준을 적용한 시뮬레이션에서 전체 재고 보유 비용을 15% 줄일 수 있다는 추정이 나왔습니다.

조달에서 모든 품목을 동일하게 관리하는 것이 가장 큰 비효율임을 이 분석에서 확인했습니다. ABC 분석이 재고 관리 우선순위를 데이터로 정하는 방법이었습니다. 20%의 품목이 70%의 비용을 차지하는 패턴이 대부분입니다. 품목별 차등 관리가 재고 효율화의 시작입니다.