판매 데이터보다 구매 이탈 데이터가 전략에 더 유용했다
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이탈 데이터가 식품 카테고리 전략에 미치는 영향 경험 서술
식품 카테고리 전략을 세울 때 많이 팔린 데이터보다 왜 안 팔렸는지를 보여주는 이탈 데이터가 더 유용했습니다. 어떤 제품이 카트에 담겼다가 결제까지 이어지지 않은 케이스를 분석하면 방향이 보이기 때문입니다.
수업 프로젝트에서 온라인 식품 카테고리 데이터를 분석했는데, 구매 완료율이 낮은 카테고리를 찾아보니 신선식품 중 일부 품목이 카트에 자주 담기지만 결제가 이어지지 않는 패턴이 발견되었습니다. 배송 불안감이 원인이라는 가설을 세우고 가격 및 배송 정보 노출 위치를 바꾸는 방향을 제안했습니다. 실패는 처음에 판매량 상위 데이터만 보고 전략을 짜다가 전체 카테고리의 맥락을 놓친 것이었습니다.
어떤 데이터를 볼 것인가보다, 어떤 질문에 답하기 위해 데이터를 보는가가 더 중요하다고 생각합니다.
이 결의 특징
상품 데이터를 수집할 때 가격이 동적으로 변하는 사이트에서 스냅샷 시점이 결과에 영향을 준다는 것을 발견한 흔적이 있습니다.
이 결이 통하는 자리
가격 동적 변화 사이트에서 스냅샷 시점 영향을 발견한 경험이 설명될 때 통합니다. 데이터 수집 신뢰성을 시점 관리로 보는 관점이 있는 자리에서 신뢰가 생기는 결이 보입니다.