상인의 성과 데이터를 분석하여 맞춤형 성장 전략을 개발한 경험에 대해 설명해 주세요.

데이터 분석 인턴 때 카테고리별 전환율과 재구매율을 분석해서 성장 잠재력이 높은 상품군을 찾는 작업을 했어요. 단순히 매출 순위를 보는 것보다, 평균 주문 주기와 재방문 비율을 함께 보면 더 의미 있는 패턴이 나왔어요. 특정 카테고리는 첫 구매 후 재구매율이 높았는데 노출이 부족한 패턴이 확인돼서, 해당 카테고리의 메인 노출을 늘리는 방향을 제안했어요. 분석 결과를 실행 가능한 제안으로 연결하는 연습이 됐고, 숫자보다 해석이 더 중요하다는 걸 그 프로젝트에서 배웠습니다.

숫자보다 해석이 먼저라는 것, 그게 이 분석 경험에서 가장 크게 배운 점이에요. 해석이 없는 숫자는 판단의 근거가 되기 어렵다는 걸, 그 경험이 가장 직접적으로 가르쳐줬습니다.