Coupang의 물류 및 풀필먼트 운영에 최적화된 end-to-end 비즈니스 프로세스를 설계한 경험에 대해 말씀해 주세요.

물류 스타트업에서 3개월 인턴을 하면서 배송 이탈 건 분석을 맡은 적이 있었습니다. 주문 접수부터 고객 수령까지 단계별 소요 시간을 기록한 로그가 있었는데, 어느 구간에서 지연이 집중되는지 시각화하는 작업이었습니다. 분석하면서 피킹 완료 후 출고 대기 구간이 전체 지연의 40% 이상을 차지하는 걸 확인했습니다. 출고 담당자가 피킹 완료 신호를 받지 못해 수동 확인 후 픽업하던 구조가 문제였고, 상태값 자동 전달 방식을 제안했습니다. 실제 적용 여부는 인턴 기간 이후라 직접 확인은 못 했지만, 데이터 흐름을 단계별로 그리면 병목이 어디에 있는지 눈에 보인다는 걸 배웠습니다. 풀필먼트 최적화가 거창한 자동화보다 정보 연결 끊김 한 군데를 잇는 것에서 시작한다는 감각을 가지게 됐습니다.