크래프톤의 로봇 사업에 대해 어떻게 생각하시나요?

게임에서 쌓아온 AI와 시뮬레이션 기술이 로봇 개발에 곧바로 연결될 수 있다는 점이 흥미롭습니다. 게임 내 NPC 행동 제어, 물리 시뮬레이션, 강화학습 기반 에이전트 연구는 로봇의 환경 인지와 동작 제어에 바로 적용 가능한 기반입니다. 특히 게임 엔진이 만든 가상 환경을 로봇 훈련 공간으로 활용하는 Sim-to-Real 방식은 실물 로봇 실험 비용을 크게 낮출 수 있습니다.

대규모 동시 상호작용 환경을 운영한 경험은 로봇 시뮬레이션 데이터 생성에도 경쟁 우위가 될 수 있다고 봅니다. 다만 시뮬레이션에서 잘 작동하는 모델이 실물 환경에서 같은 성능을 내는 것은 별개의 문제입니다. 재질 차이, 센서 노이즈, 예측 불가 환경 변수 등 현실 세계의 변동성을 모델이 얼마나 흡수하는지가 기술 검증의 핵심입니다. 게임 회사로서의 강점이 로봇 AI 개발로 이어질 가능성은 충분하지만, 그 가능성이 실제 제품 경쟁력으로 전환되는 경로를 만드는 것이 관건입니다.