우문현답
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    問
    당당근마켓프론트엔드직무 역량2026년 출제

    A/B 테스트를 설계할 때 어떤 요소들을 고려해야 할까요?

    답변 미리보기

    개인 프로젝트에서 상품 목록 화면의 로딩 방식을 페이지네이션에서 무한 스크롤로 바꾸는 실험을 진행했습니다. 핵심 지표는 스크롤 깊이와 평균 체류 시간으로…

    예상 답변 시간
    60~90초
    예상 꼬리질문
    3회
    난이도
    난이도 중상
    출제 빈도
    높음
    INTERVIEWER'S INTENT · 면접관의 의도

    이 질문, 네 갈래로 뜯어봅니다.

    면접관이 이 한 문장으로 확인하려는 것들. 각 갈래를 알면 답의 뼈대가 잡혀요.

    問
    01
    UX 지표를 구체적으로 다루는가
    "사용성이 좋아졌다"는 감상이 아니라 체류 시간, 이탈률, 완료율 같은 구체적 지표로 설명하는지를 봅니다.
    骨
    02
    기술적 구현 제약을 이해하는가
    프론트엔드·모바일 실험은 렌더링 방식, 버전 배포 주기 같은 기술적 제약이 있습니다. 이를 감안해 설계했는지 확인합니다.
    語
    03
    디바이스·환경 차이를 통제하는가
    화면 크기, OS 버전, 네트워크 환경에 따라 결과가 달라질 수 있다는 것을 아는지 봅니다.
    本
    04
    개선을 다음 반복으로 연결했는가
    한 번의 실험으로 끝내지 않고, 결과를 바탕으로 다음 가설을 세우는 반복 개선 감각이 있는지 봅니다.
    말로 해봐야 는다
    읽는 것과 말하는 건 다릅니다.
    이 질문, 소리 내어 답해 볼까요?
    당근마켓 면접관 페르소나가 이 질문을 던지고, 당신의 답에 꼬리질문으로 되물어요.
    음성으로 답해보기
    화면 전환 방식 변경을 지표로 검증한다디바이스별 결과 차이를 통제한다이탈률 개선을 목표로 반복 실험한 과정을 설명한다
    예시 답변 1

    화면 전환 방식 변경을 지표로 검증한다

    개인 프로젝트에서 상품 목록 화면의 로딩 방식을 페이지네이션에서 무한 스크롤로 바꾸는 실험을 진행했습니다. 핵심 지표는 스크롤 깊이와 평균 체류 시간으로 잡았습니다.

    무한 스크롤 버전에서 평균 체류 시간이 18% 늘었지만, 동시에 특정 상품 상세 페이지로의 클릭률은 오히려 6% 줄었습니다. 오래 머물렀지만 실제 행동으로 이어지지 않은 셈이라, 체류 시간만으로는 개선이라 판단하기 어렵다고 결론 내렸습니다.

    이후 무한 스크롤 중간중간 추천 영역을 넣는 2차 실험을 설계했습니다.

    체류 시간이라는 지표의 함정을 스스로 짚고 다음 실험으로 연결한 점이 반복 개선 감각을 보여줍니다.
    예시 답변 2

    디바이스별 결과 차이를 통제한다

    모바일 앱 첫 화면 버튼 배치를 바꾸는 실험에서, 초반에는 전체 지표가 큰 차이가 없어 실패한 실험으로 마무리할 뻔했습니다. 그런데 화면 크기별로 나눠보니 작은 화면 기기에서만 클릭률이 유의하게 낮았습니다.

    원인을 보니 새 버튼 위치가 작은 화면에서는 엄지손가락이 닿기 어려운 위치였습니다. 전체 평균만 봤다면 놓쳤을 문제였고, 실제로 큰 화면 기기에서는 오히려 클릭률이 소폭 올라 두 결과가 서로 상쇄되고 있었습니다.

    이후 화면 크기를 세그먼트로 나눠 결과를 보는 것을 실험 분석의 기본 절차로 삼았고, 작은 화면 전용으로 버튼 위치를 다시 조정한 후속 실험을 준비했습니다.

    전체 평균에 숨겨진 세그먼트별 차이를 찾아낸 점이 UX 실험 특유의 분석 깊이를 보여줍니다.
    예시 답변 3

    이탈률 개선을 목표로 반복 실험한 과정을 설명한다

    회원가입 절차 개선 프로젝트에서 각 단계별 이탈률을 지표로 삼아 병목 구간을 먼저 찾았습니다. 3단계 중 2단계(전화번호 인증)에서 이탈이 가장 컸습니다.

    첫 실험으로 인증 방식을 문자에서 앱 푸시로 바꿔봤지만 이탈률 개선이 미미했습니다. 원인을 다시 보니 인증 방식이 아니라 안내 문구가 불명확한 것이 문제였습니다. 문구를 구체적으로 바꾼 2차 실험에서 이탈률이 15%p 줄었습니다.

    첫 가설이 틀렸다는 걸 인정하고 원인을 다시 찾은 것이 개선으로 이어진 과정이었습니다.

    첫 실험 실패를 숨기지 않고 재진단해 2차 실험으로 이어간 과정이 반복 개선의 좋은 예시입니다.
    !
    위 답변은 여러 풀이 중 한 가지 예시입니다. 정답이 아니며, 외워서 그대로 말하면 면접관이 다음 질문을 그 자리에서 시작하는 경우가 많습니다. 본인의 프로젝트·기준·숫자로 다시 짜는 자리로만 쓰세요.
    ✕자주 빠지는 자리

    같은 실수가 반복돼요. 이것만 피해도 절반은 갑니다.

    • ✕"사용자 경험이 좋아졌다"고만 말하고 구체적 지표 없이 마무리하는 답변입니다.
    • ✕디바이스나 환경 차이를 고려하지 않고 전체 평균만으로 결론을 내리는 경우입니다.
    • ✕한 번의 실험 결과로 바로 확정하고 후속 반복 실험 계획이 없는 답변입니다.
    ▶이어질 꼬리질문

    진짜 면접은 두 번째 질문부터예요. 이 답 뒤에 따라올 법한 것들.

    壹전체 지표에는 차이가 없는데 특정 세그먼트에서만 차이가 있다면 어떻게 판단하시겠습니까?
    대응세그먼트 크기와 통계적 유의성을 함께 고려해 신중히 판단하는 태도를 보이세요.
    貳체류 시간이 늘었는데 이것이 항상 좋은 신호라고 볼 수 있나요?
    대응체류 시간 증가가 혼란·탐색 어려움의 신호일 수도 있다는 점을 짚으세요.
    參1차 실험이 실패했을 때 원인을 어떻게 재진단했나요?
    대응정성 조사(사용자 인터뷰·행동 로그 재검토)를 병행한 과정을 설명하세요.
    이제, 직접 답해볼 차례예요.
    눈으로 읽은 답은 면접장에서 나오지 않아요. 당근마켓 면접관과 이 질문으로 한 번 대화해 보세요.
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    01면접관의 의도02답변의 결03실수·꼬리질문04관련 질문
    말로 해봐야 는다
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