이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
수업 프로젝트에서 서비스 기능을 개선할 때, 설문보다 직접 사용하는 영상을 찍어 보는 방식을 사용했습니다. 설문은 의도를 물어보는 반면, 행동 영상은 실제 어디서 막히는지를 보여주었습니다. 특히 버튼을 세 번 눌러보고 나서야 원하는 기능을 찾는 장면이 충격적이었습니다. 그때 기능 구조를 단순화하는 개선을 하였고, 이후 테스트에서 완료율이 올라갔습니다.
사용자 관찰은 말하는 것보다 행동을 보는 것이 더 정확합니다. 의견 수집보다 행동 맥락을 이해하는 것이 개선의 출발입니다. 사용자가 말하는 것보다 행동이 더 정확한 정보를 제공합니다. 관찰이 설문보다 앞섭니다. 관찰이 설문보다 정확한 이유가 그것입니다.
인앱 피드백과 사용자 인터뷰를 같이 써봤어요. 인앱 피드백은 불만이 있을 때 쓰는 사람이 많아서 편향이 있어요. 그래서 정기적으로 랜덤 사용자에게 짧은 인터뷰를 요청했어요. 공통으로 언급되는 불편 사항을 모으니, 우선순위가 명확하게 보였어요. 그 중 개발 비용이 낮은 것부터 개선하고 결과를 다시 확인했어요.
반복 루틴이 중요해요. 한 번 개선하고 끝내는 게 아니라 수집 → 분석 → 개선 → 확인이 계속 이어지는 구조로 만들어야 해요. 그 루틴이 있어야 사용자 목소리가 지속적으로 반영돼요. 반복되는 목소리가 우선순위예요. 큰 목소리보다 자주 들리는 목소리가 더 중요해요.
앱 리뷰 데이터를 분석해서 개선 우선순위를 정한 경험이 있어요. 반복적으로 등장하는 키워드를 클러스터링하니, 특정 기능에 대한 불만이 집중돼 있었어요. 그 피드백을 팀과 공유하고 개선 항목으로 올렸어요. 사용자 의견을 반영할 때 주의한 건, 큰 목소리보다 반복되는 목소리를 더 중요하게 봤다는 거예요. 한 명이 강하게 요청하는 것보다 열 명이 조용히 겪는 불편이 더 중요할 수 있어요.
데이터가 판단의 기준이 되어야 감정적 결정을 줄일 수 있어요. 그 구조가 개선을 더 일관되게 만들어요. 수집→분석→개선→확인이 반복되어야 사용자 의견이 지속적으로 반영돼요. 루틴이 전략이에요.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 당근마켓 프론트엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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