이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
푸시 알림과 인앱 메시지 설계에서 가장 먼저 고려하는 건 수신자의 상태입니다. 앱을 열고 있는 사용자에게는 인앱 메시지, 앱 밖에 있는 사용자에게는 푸시 알림이 더 적합합니다. 메시지 피로도를 줄이기 위해 세그먼트 기반 타겟팅이 필요합니다. 모든 사용자에게 같은 메시지를 보내면 열람률은 떨어지고 opt-out이 늘어납니다. A/B 테스트로 메시지 문구, 발송 시간, CTA 버튼 위치를 검증하는 과정이 필수입니다. 앞으로도 수신자 상태 → 타겟팅 → 테스트 순서로 메시지 설계하는 방식을 유지하겠습니다.
유저 커뮤니케이션은 보내는 것보다 언제, 누구에게가 더 중요합니다. 앞으로도 수신자 상태 → 타겟팅 → 테스트 순서로 메시지 설계하는 방식을 유지하겠습니다. 유저 커뮤니케이션은 보내는 것보다 언제, 누구에게가 더 중요합니다. A/B 테스트 없이 운영되는 알림은 발송 성과보다 opt-out 증가가 먼저 오는 경우가 많습니다.
인앱 메시지와 푸시 알림을 설계하면서 가장 먼저 부딪힌 문제는 발송 빈도였습니다. 팀에서 매주 프로모션 알림을 보내다 보니 opt-out 비율이 3주 만에 두 배로 늘었습니다. 원인을 분석했더니 같은 유저에게 하루 3건 이상 발송되는 경우가 전체의 30%였습니다. 그때부터 채널별 발송 쿨다운 룰을 도입했고, 같은 날 알림이 겹치지 않도록 우선순위 로직을 세웠습니다. 인앱 메시지는 세션 시작 후 30초 이후에만 노출하는 규칙을 추가했는데, 클릭률이 이전보다 22% 올라갔습니다. 발송 성과를 볼 때는 클릭률만 보지 않고 알림 수신 후 7일 이내 재방문율을 핵심 지표로 설정했습니다.
단기 클릭보다 유저가 앱으로 돌아오는지가 커뮤니케이션 효과를 더 정직하게 보여준다고 판단했기 때문입니다.
푸시 알림 설계에서 메시지 내용만큼 중요한 게 수신 권한 유지라고 생각합니다. 앱 설치 직후 알림 권한을 요청하는 타이밍은 opt-in율이 낮았습니다. 대신 유저가 첫 번째 구매를 완료한 시점처럼 실제 가치를 경험한 후에 권한을 요청하자 수락률이 30%p 이상 올라갔습니다. 인앱 메시지에서는 유저의 현재 화면 맥락을 따라가는 방식을 시도했습니다. 장바구니에 오래 머물다 나온 유저에게는 할인 쿠폰 배너를, 관심 상품을 여러 번 클릭한 유저에게는 재고 알림 메시지를 연결하니 전환율이 일반 전체 발송 대비 두 배 이상이었습니다. 유저 이름이나 직전 행동을 넣은 개인화 문구는 열람률에서도 눈에 띄는 차이를 만들었습니다.
커뮤니케이션은 발송 건수보다 그 타이밍이 유저의 맥락과 맞닿아 있는지가 성과를 결정한다는 걸 이 과정에서 체감했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 당근마켓 프론트엔드 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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