이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 때 이메일 마케팅 캠페인의 성과를 분석했습니다. 오픈율이 이전보다 높았는데도 클릭율과 구매 전환율은 제자리인 상황이 문제였습니다. 저는 열어본 사람들이 어느 링크에서 이탈하는지를 UTM 파라미터 기반으로 추적했습니다. 분석하니 대부분 첫 번째 CTA 버튼을 클릭하지 않고 이탈하고 있었고, CTA 버튼의 문구가 혜택보다 요구 행동 중심('지금 신청하세요')으로 구성돼 있었습니다. 혜택 중심 문구로 바꾸고 버튼 위치를 위로 올린 뒤 재발송 테스트를 진행했고, 클릭율이 2.1배 상승했습니다. 인사이트는 '어디서 막히는가'를 추적하는 것에서 시작한다는 걸 배웠습니다.
전환 퍼널의 각 단계를 쪼개서 보지 않으면 문제가 보이지 않습니다. 앞으로도 캠페인을 분석할 때 전환 퍼널의 각 단계를 쪼개서 어디서 막히는가를 먼저 찾는 방식을 유지하겠습니다. 인사이트는 결과가 아니라 이탈 지점에 있습니다.어. 분석의 가치는 문제를 찾아내는 데 있습니다.
SNS 리타겟팅 광고를 집행했을 때 클릭수는 늘었지만 실제 구매 전환율이 낮은 상황이 있었습니다. 전체 지표만 보면 성과가 나쁘지 않아 보였지만, 저는 연령대·기기별로 세그먼트를 나눠 행동 패턴을 비교했습니다. 분석 결과 모바일 25~34세 여성 세그먼트에서만 장바구니 이탈이 집중되고 있었습니다. 원인을 추적해보니 해당 집단에 노출된 소재가 PC용 고해상도 이미지로만 구성되어 있어 모바일에서 로딩이 길었던 것이 문제였습니다.
경량 최적화 이미지로 소재를 교체하고 해당 세그먼트에만 재배포했더니 2주 후 전환율이 1.8배 상승했습니다. 이 경험에서 배운 건 전체 평균을 보는 것보다 어느 집단에서 패턴이 어긋나는가를 먼저 찾는 것이 더 빠른 인사이트로 이어진다는 점이었습니다.
학교 축제 협찬 캠페인을 기획하고 사후 분석을 맡은 경험이 있습니다. 5개 협찬사가 참여했는데 행사 종료 후 어떤 협찬이 실제로 브랜드 인지도에 효과가 있었는지 검증이 필요했습니다. 저는 부스 방문 기록, SNS 자발 언급 수, 사전·사후 인지율 설문 세 가지를 병행해 수집했습니다. 분석해보니 방문율이 가장 높은 협찬사는 굿즈 증정 조건이 구체적이었던 곳이었고, 단순 브로셔만 배포한 협찬사는 방문율과 언급 모두 낮게 나왔습니다. 이 결과를 각 협찬사에 공유했더니 다음 회 협찬 제안에서 조건을 구체화한 방식으로 바뀌었고, 협찬 단가도 올릴 수 있었습니다. 데이터를 근거로 보여주면 상대가 스스로 행동을 바꾼다는 것, 그리고 인사이트가 협상 자료로 전환될 수 있다는 점을 처음 경험했습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 당근마켓 광고기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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