BigQuery, Cloud Dataflow, Kubeflow 중 하나를 사용한 경험이 있다면, 그 활용 사례를 설명해보세요.

인턴 때 사내 마케팅 대시보드를 만드는 프로젝트에서 BigQuery를 1순위로 썼습니다. 데이터가 일 단위 1억 행 규모였고, 분석가가 SQL로 바로 두드릴 수 있는 환경이 필요했습니다.

활용 사례는 광고 채널별 ROAS 일간 리포트였습니다. 이벤트 로그를 GCS에서 BigQuery로 적재한 뒤, 파티션 키를 event_date·클러스터링 키를 channel로 잡았습니다. 같은 쿼리가 처음엔 35초 걸렸는데 파티션·클러스터 적용 후 4초로 줄었습니다.

기술 선택 이유는 세 가지였습니다. 첫째, 서버 운영 부담 없는 서버리스 구조라 인턴 혼자도 굴리기 좋았고, 둘째 GA4 export가 BigQuery 네이티브로 들어와 ETL이 짧아졌고, 셋째 분석가가 익숙한 표준 SQL이라 인수인계가 쉬웠습니다.

협업은 분석가 2명·마케터 1명과 매주 30분 리뷰를 했습니다. 쿼리 컨벤션과 비용 알람을 함께 정해, 한 달 비용을 예산의 70% 안쪽으로 유지했습니다.