AI 보안 이슈나 동향을 어떻게 학습하고 공유해왔는지 사례를 들어 설명해 줄 수 있어?

AI 보안 동향은 `arXiv`·`DEF CON AI Village`·보안 뉴스레터를 구독해서 주기적으로 확인합니다. 최근에는 LLM 기반 시스템의 프롬프트 인젝션 공격이 실제 서비스에서 어떻게 발현될 수 있는지에 관심을 두고 있습니다. 학교 보안 동아리에서 격주로 AI 보안 관련 논문이나 CVE 사례를 한 명씩 발표하는 스터디를 운영했습니다. 제가 발표한 주제 중 하나가 모델 역전 공격(Model Inversion Attack)이었는데, 공개된 PoC 코드를 실제로 돌려보고 결과를 같이 보여주니 동아리원들의 이해도가 훨씬 높아졌습니다. 이론보다 실제 코드나 데모를 같이 보는 방식이 보안 개념을 이해하는 데 더 빠르다는 것을 그때 배웠습니다. 공유한 내용은 Notion에 정리해서 나중에 다른 사람도 찾아볼 수 있게 남겨두고 있습니다.