이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 때 보고 마감 이틀 전에 외부 API 응답 오류가 발생해서 데이터 파이프라인이 멈추는 상황이 생겼습니다. 먼저 오류 로그를 확인해 어느 구간에서 실패했는지 빠르게 범위를 좁혔고, API 쪽 문제임을 확인한 뒤 캐시 데이터로 임시 보완하는 방안을 찾았습니다. 팀장에게 상황과 예상 복구 시간을 짧게 보고하면서 병렬로 원인 분석을 계속했습니다. API 제공사에 문의해 서버 점검 일정임을 확인하고 재시도 로직을 조정해 해결했습니다. 이 경험에서 리스크 대응의 핵심은 빠른 범위 좁히기와 동시에 소통을 유지하는 것임을 배웠습니다.
리스크 대응에서 가장 중요한 건 빠른 범위 좁히기이고, 소통을 병행하면서 원인 분석을 진행하는 게 팀 신뢰를 유지하는 방법임을 배웠습니다.
리스크를 조기에 인식한 경험 중 또 하나는 배포 전 스테이징 환경에서 간헐적 오류가 발생했을 때입니다. 오류가 자주 발생하지 않고 재현이 어려운 상황이어서 '그냥 넘어가도 되겠다'는 분위기였습니다. 그런데 간헐적 오류는 프로덕션 트래픽이 높을 때 더 자주 드러나는 경향이 있어서, 그 패턴을 무시하는 것이 더 위험하다고 생각했습니다. 팀에 의견을 말하고 로그를 더 자세히 들여다봤더니 특정 조건에서만 발생하는 레이스 컨디션이었습니다. 그 조건을 재현하는 테스트 케이스를 만들어 수정 후 배포했고, 이후 해당 오류는 발생하지 않았습니다.
리스크 인식에서 중요한 것은 재현이 어렵더라도 발생 패턴에서 원인을 추적하는 것이고, 그것이 가능하면 사전에 해결할 수 있습니다. 불확실한 신호를 무시하는 것이 더 큰 리스크를 만드는 경우가 많습니다.
리스크 대응의 결과를 평가할 때 그 리스크가 다시 발생하지 않는 구조를 만들었는지가 진짜 성과 지표라고 생각합니다. 인턴 때 외부 API 오류 대응 이후 팀에 해당 API에 대한 타임아웃 설정과 회로 차단기 패턴 추가를 제안했습니다. API가 느려질 때 전체 시스템이 함께 느려지지 않게 하는 구조입니다. 수정 자체로 당장의 문제는 해결됐지만, 같은 유형의 문제가 다른 외부 연동에서도 생길 수 있다는 것을 인식한 것이 더 중요한 판단이었습니다.
리스크 대응의 완성은 오류를 고치는 것이 아니라 같은 종류의 오류가 다시 발생하더라도 영향을 최소화하는 구조를 만드는 것입니다. 그 관점이 생긴 것이 그 경험에서 얻은 가장 중요한 것이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 당근마켓 서비스 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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