이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
프로젝트에서 푸시 알림 리디자인을 담당했을 때, 먼저 알림 수신 후 앱 재진입률과 알림 해제율을 기준으로 기존 알림의 성과를 측정했습니다. 하루에 3회 이상 발송되는 카테고리에서 해제율이 눈에 띄게 높았고, 사용자 인터뷰에서 언제 오는지 모르겠고 지겹다는 답이 자주 나왔습니다. 이후 알림을 사용자가 최근 액션을 취한 맥락에서만 발송하는 방식으로 바꿨습니다. 시간 기반 발송을 줄이고 행동 기반 트리거로 전환하자, 2주 뒤 재진입률이 18% 개선됐습니다. 지금도 알림 설계에서 가장 먼저 확인하는 건 사용자가 지금 이 알림을 원하는 맥락인가입니다. 좋은 알림은 많이 보내는 것보다 필요한 순간에 정확히 보내는 것이라고 생각합니다.
알림 설계에서 피로를 줄이기 위해 제가 시도한 방식은 채널을 목적에 따라 구분하는 것이었습니다. 긴급 알림은 푸시로, 참고성 정보는 인앱 피드나 배지로 흘렸습니다. 채널이 섞이면 사용자는 결국 모두를 같은 무게로 읽다가 전부 꺼버리는 경향이 있었습니다.
두 번째로 시도한 건 발송 빈도 상한선이었습니다. 동일 유형 알림을 24시간 안에 2회 이상 받지 않도록 내부 쿼터를 적용했습니다. 팀에서는 처음에 알림을 더 자주 보내야 지표가 오른다는 시각이 있었는데, 실제로 쿼터 적용 뒤 수신 거부율이 낮아졌고 클릭률은 오히려 올랐습니다.
마지막으로는 발송 시간대를 고정하지 않고 사용자별 최근 활동 시간대를 기준으로 맞췄습니다. 새벽에 자동 발송되던 알림들이 사용자가 앱을 열던 시간으로 이동하자 무응답 비율이 눈에 띄게 줄었습니다. 알림 피로는 수보다 타이밍과 맥락에서 온다는 걸 그 과정에서 확인했습니다.
알림 설계에서 제가 실제로 효과를 본 방법은 수신 설정을 카테고리별로 나누는 것이었습니다. 기존에는 알림을 켜거나 끄는 두 가지 선택만 있었는데, 사용자들이 불필요한 알림 때문에 전체를 꺼버리는 패턴이 보였습니다. 카테고리를 나눠서 거래 알림, 이벤트 알림, 추천 알림을 각각 제어할 수 있게 바꿨더니 수신 설정 유지율이 눈에 띄게 올랐습니다.
두 번째로는 알림 안에서 맥락을 직접 보여주는 방식으로 바꿨습니다. 이전 알림은 제목만 있고 내용이 없었는데, 알림 내에서 핵심 내용 한 줄을 보여주자 사용자가 앱을 열어서 확인해야 하는 빈도가 줄었습니다. 기대 대비 실제 내용 불일치가 줄어드니 알림 자체에 대한 신뢰도도 올라갔습니다.
마지막으로는 알림 발송 전 사용자 상태 확인 단계를 넣었습니다. 앱을 이미 열어 보고 있는 상태에서 푸시가 오면 이중 노출이 됩니다. 인앱 상태일 때는 푸시를 막고 인앱 배너만 보이도록 분기하자 불필요한 방해 알림이 줄었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 당근마켓 프로덕트 디자이너 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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