경험 기반 구체화
리스크 측정과 평가를 위한 모델링을 실무에서 수행한 경험은 없지만, 학교 금융공학 수업에서 VaR(Value at Risk)를 역사적 시뮬레이션과 분산-공분산 방법으로 계산하는 실습을 수행했습니다. VaR는 특정 신뢰구간 내 최대 손실을 추정하지만, 꼬리 리스크(Tail Risk)를 충분히 반영하지 못하는 한계가 있다는 것도 배웠습니다. 학교 과제에서 Python을 활용해 주식 포트폴리오의 Monte Carlo 시뮬레이션으로 손실 분포를 추정하면서, 모델이 가정하는 것과 실제 시장의 차이를 이해했습니다.
스트레스 테스트와 시나리오 분석이 VaR를 보완하는 방법이라는 것도 학습했습니다. 모델은 현실의 근사치이며, 결과를 맹신하지 않는 태도가 중요합니다. 리스크 모델을 사용하는 것보다 이해하는 것이 먼저라고 생각합니다. 금융 리스크 측정 역량을 실무를 통해 키우겠습니다.