조선 도메인 디지털 트윈 학과 프로젝트, IoT-AI 파이프라인 프로토타입 구현
조선 도메인의 디지털 트윈 관련 학과 프로젝트에서 IoT 센서 데이터를 시뮬레이션 모델에 연결하는 프로토타입을 만들었습니다. 실제 장비 데이터를 디지털 트윈 모델에 반영하면 물리 장비를 직접 테스트하지 않고도 이상 시나리오를 시뮬레이션할 수 있다는 것을 배웠습니다.
데이터 품질이 나쁘면 모델이 아무리 정교해도 결과를 신뢰할 수 없다는 걸 프로젝트 중에 경험했습니다. AI 예측 모델을 연결할 때 모델 업데이트 주기와 센서 갱신 주기가 맞지 않으면 예측이 현실과 어긋나는 문제가 생겼습니다. 엣지에서 전처리를 해 노이즈를 줄이는 방식이 전송 비용과 정확도를 동시에 개선했습니다.
조선 도메인에서 디지털 기술의 가치는 도메인 지식과 기술이 함께 있을 때 나온다는 걸 그때 배웠습니다. 이후 저는 도메인 데이터를 먼저 이해한 뒤 기술을 적용하는 방식을 씁니다.