이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
가장 재미있게 들은 과목은 데이터베이스 수업이었습니다. 처음에는 SQL 문법을 외우는 수업이라고 생각했는데, 실제로는 데이터를 어떻게 구조화해야 나중에 빠르게 꺼낼 수 있는가를 고민하는 수업이었습니다. 정규화 개념을 배우면서 테이블 설계 하나가 성능 전체에 영향을 준다는 걸 처음 알았고, 수업 중 설계한 스키마가 쿼리 실행 시간에서 실제로 차이를 만드는 걸 눈으로 확인했습니다.
'왜 이렇게 설계하는가'가 설명되는 수업이어서 외우는 게 아니라 이해하면서 배웠습니다. 프로젝트에서 팀이 설계한 스키마를 실제로 구현하고 쿼리를 돌렸는데, 처음 설계가 나빠서 인덱스를 다시 잡는 경험도 했습니다. 그게 오히려 왜 설계가 중요한지를 직접 느끼게 해준 계기였습니다. 이후 어떤 시스템을 보더라도 '이 데이터는 어떻게 저장하고 있을까'를 먼저 생각하는 습관이 생겼습니다.
대학에서 알고리즘과 자료구조 수업이 가장 인상 깊었던 이유는 문제를 푸는 방식 자체를 배우는 느낌이었기 때문입니다. 같은 문제를 O(n²)으로 풀 수도 있고 O(n log n)으로도 풀 수 있다는 것을 배우면서, 복잡도를 낮추는 아이디어가 실제로 속도 차이로 눈에 보일 때의 쾌감이 있었습니다.
시간 복잡도(Time Complexity) 개념이 단순한 수식이 아니라 현실에서 실제 성능 차이를 만든다는 것을 실험으로 확인했습니다. 정렬 알고리즘을 직접 구현하고 시각화해보면서, 버블 정렬과 퀵 정렬의 속도 차이를 눈으로 봤을 때 알고리즘 선택이 얼마나 중요한지를 체감했습니다. 이 경험이 이후에도 코드를 작성할 때 항상 "이 접근이 최선인가"를 먼저 생각하게 만든 계기가 됐습니다.
방법이 다르면 결과가 다르고, 알고리즘이 그 차이를 만듭니다. 시간 복잡도 이해가 코드를 보는 시각을 바꾼 가장 결정적인 학습이었습니다.
소프트웨어 공학 수업이 재미있었던 이유는 코드 작성 기술보다 소프트웨어를 어떻게 설계하고 협업해서 만드는지를 다루는 과목이었기 때문입니다. 요구사항 분석, 설계 패턴, 테스트 전략이 하나의 흐름으로 연결되면서 "좋은 코드"가 단순히 작동하는 코드가 아니라 변경과 유지보수가 쉬운 코드라는 것을 처음 이해했습니다.
설계 패턴(Design Pattern) 이 반복되는 문제에 대한 검증된 해법이라는 것을 배우면서 코드를 설계하는 방식이 달라졌습니다. 팀 프로젝트에서 요구사항이 중간에 바뀌었을 때, 설계 없이 짠 코드와 설계를 갖춘 코드의 수정 비용이 얼마나 다른지를 직접 경험했습니다. 그 차이가 이후에 코드를 작성할 때 구조와 설계를 먼저 생각하는 습관으로 이어졌습니다.
좋은 설계는 나중의 고통을 줄이는 투자입니다. 설계 패턴 학습이 개발자로서 사고 방식을 바꾼 전환점이었습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 도로교통공단 재무·회계 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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