이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
인턴 기간에 설비 운전 로그를 엑셀로 집계하는 업무를 맡았습니다. 매일 수십 개 시트에서 수치를 복사해 정리하는 작업이었는데, 하루에 2시간 이상을 이 작업에 쓰는 게 비효율적이라는 생각이 들었습니다. 담당자 분께 여쭤보니 전에는 모니터링 플랫폼을 쓰다가 라이선스 문제로 중단됐다는 얘기를 들었습니다.
직접 플랫폼을 운용해본 건 아니었지만, 데이터가 자동으로 집계되는 구조가 있으면 이 시간을 다른 데 쓸 수 있겠다는 걸 느꼈습니다. 모니터링 플랫폼이 단순한 도구가 아니라 업무 효율과 직결된다는 인식이 생겼습니다. 모니터링 플랫폼이 단순한 도구가 아니라 업무 효율과 직결된다는 인식이 생겼습니다.
직접 플랫폼을 운용해본 건 아니지만, 업무 현장에서 어떻게 활용되는지 배우고 싶습니다. 입사 후 빠르게 익혀 실무에 기여하겠습니다.
졸업 작품으로 온습도 센서 데이터를 실시간 웹 대시보드로 표시하는 시스템을 만들었습니다. 데이터를 DB에 5초마다 저장하고 브라우저에서 그래프로 보여주는 구조였는데, 처음에는 데이터가 너무 많아서 페이지가 느려지는 문제가 생겼습니다. 10초 단위 평균값으로 집계해서 표시하도록 바꾸니 속도가 개선됐습니다.
제대로 된 상용 플랫폼과는 비교할 수 없겠지만, 데이터 집계 단위를 어떻게 설정하느냐에 따라 가독성과 성능이 달라진다는 걸 직접 경험했습니다. 현업에서 실제 플랫폼을 어떻게 운용하는지 배우고 싶습니다. 현업에서 실제 플랫폼을 어떻게 운용하는지 배우고 싶습니다.
졸업 작품 수준의 소규모 시스템이었지만, 데이터 흐름 설계의 기초를 익힌 경험이었습니다. 입사 후 상용 플랫폼을 다루면서 더 넓게 배우겠습니다.
전공 수업 과제로 오픈소스 IoT 플랫폼 튜토리얼을 따라 하며 센서 데이터를 수집하고 대시보드로 보는 실습을 했습니다. 기기에서 데이터가 올라오고 플랫폼에서 알람 조건을 설정하는 구조를 처음 보면서, 설비 운영에서 왜 이런 플랫폼이 필요한지 조금 이해가 됐습니다. 임계값을 초과하면 알림이 오는 기능을 설정해봤는데, 수동으로 계속 보지 않아도 이상을 감지할 수 있다는 게 인상 깊었습니다.
알람 임계값 설정이 모니터링 품질의 핵심이라는 시각이 생겼습니다. 현업에서 실제 설비 데이터를 다루며 배우고 싶습니다. 현업에서 실제 설비 데이터를 다루며 배우고 싶습니다. 튜토리얼 수준이었지만 데이터가 어떻게 흘러서 화면에 보이는지 처음으로 끝까지 따라가봤습니다. 입사 후 실제 설비 데이터를 다루면서 더 실력을 키우겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 EnSolve Co.,Ltd 플랜트 운영 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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