이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
신재생에너지 수업에서 태양광 발전소 운영 모니터링 실습을 했는데, 저는 일별 발전량과 예상 발전량의 차이를 추적하는 방식으로 접근했습니다. 처음엔 단순히 발전량 합계만 봤는데, 교수님이 구역별로 나눠서 보지 않으면 국소 이상을 놓친다고 하셔서 구역별 분석을 추가했습니다. 실습 데이터에서 특정 구역만 예상보다 12% 낮은 패턴이 보였는데, 구역 단위로 나눠서 보지 않았다면 전체 평균에 묻혔을 것이었습니다.
구역별 분석이 전체 평균 분석보다 이상을 먼저 잡는다는 걸 그 실습에서 처음 배웠습니다. 구역별 분석이 전체 평균 분석보다 이상을 먼저 잡는다는 걸 그 실습에서 처음 배웠고, 이후 운영 데이터를 볼 때 구역별로 나눠서 봅니다.
에너지 설비 관리 수업에서 태양광 패널 청소 주기와 발전 효율의 관계를 분석하는 과제를 했는데, 저는 청소 비용과 발전 효율 증가분을 비교해서 최적 주기를 찾는 방식으로 접근했습니다. 처음엔 자주 청소할수록 좋다는 단순한 결론을 냈는데, 비용을 포함하니 주기가 짧을수록 비용 대비 효율이 낮아지는 구간이 생겼습니다. 계산 과정에서 계절별 오염 속도가 달라서 고정 주기보다 계절 조정 주기가 낫다는 걸 발견했습니다. 교수님이 운영 관리는 최대 효율보다 최적 효율을 찾는 것이라고 하셨는데, 그 계산이 그 말을 실감하게 해줬습니다. 교수님이 운영 관리는 최대 효율보다 최적 효율을 찾는 것이라고 하셨는데, 그 계산이 그 말을 실감하게 해줬고 이후 효율 분석 시 비용을 함께 봅니다.
태양광 시스템 수업에서 인버터 효율 저하를 조기에 탐지한 케이스를 분석했는데, 인버터가 완전히 멈추기 3주 전부터 효율이 서서히 낮아지는 패턴이 데이터에 있었습니다. 케이스에서 그 패턴을 놓친 이유가 하루 단위 데이터만 봐서 서서히 진행되는 변화를 못 본 것이었습니다. 교수님이 장기 트렌드 감시와 일별 감시를 함께 해야 한다고 하셨는데, 그 케이스가 이유를 직접 보여줬습니다. 발전소 운영에서 단기 이상과 장기 열화를 구분해서 감시하는 것이 중요하다는 걸 그 케이스에서 배웠고, 이후 모니터링 설계 시 이 관점을 씁니다. 발전소 운영에서 단기 이상과 장기 열화를 구분해서 감시하는 것이 중요하다는 걸 그 케이스에서 배웠고, 이후 모니터링 설계 시 이 관점을 씁니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 EnSolve Co.,Ltd 플랜트 운영 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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