반복적인 작업을 개선하기 위해 어떤 도구나 시스템을 개발할 수 있을지 구체적인 아이디어를 공유해 주세요.

인턴 기간에 주간 보고서 데이터를 집계하는 작업이 매번 1~2시간씩 걸렸는데, GPT API 호출로 텍스트 요약 단계를 자동화하는 스크립트를 만들어 처리 시간을 20분대로 줄였습니다. AI 도구를 처음 적용할 때 출력 결과를 사람이 검토하는 단계를 빠짐없이 두는 것이 중요하다는 걸 배웠습니다.

완전 자동화보다 반자동화가 먼저라는 원칙을 세우고, 사람이 최종 확인하는 구조를 유지했습니다. 반복 분류 작업에서는 프롬프트를 정교하게 다듬을수록 후처리가 줄어든다는 걸 경험했습니다. 스크립트와 LLM 호출을 파이프라인으로 연결하면 여러 단계를 한 번에 처리할 수 있다는 것도 알았습니다.

AI 자동화의 핵심은 어디까지 자동화하고 어디서 사람이 개입할지를 결정하는 것이라는 걸 그때 배웠습니다. 이후 저는 반복 작업을 발견하면 자동화 가능 여부를 먼저 검토하는 습관이 생겼습니다.