시각화 품질이 의사결정 속도에 영향
엑셀로 데이터 분석을 가장 본격적으로 해본 건 인턴 과제에서 모바일 게임 유저 행동 데이터를 분석할 때였습니다. 세션 길이·이탈 구간·재방문율을 스테이지별로 분류해서 피벗 테이블로 정리했고, 이탈 패턴이 급증하는 스테이지를 찾았습니다. 조건부 서식을 활용해 수치가 기준치를 벗어난 셀을 자동으로 강조하면서 이상값을 빠르게 탐지했습니다.
VLOOKUP·INDEX-MATCH로 여러 시트의 데이터를 연결하고, 분석 결과를 시각화해서 팀에 공유했습니다. 엑셀만으로는 데이터 양이 많아질 때 속도가 느려지는 한계를 느꼈고, 이후 Python(pandas)으로 전처리를 넘기는 워크플로우를 만들었습니다. 분석 결과를 어떻게 보여주느냐가 의사결정 속도에 영향을 미친다는 걸 배웠습니다.