이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
연구 지원 경험은 임상 코호트 연구에서 데이터 수집과 서류 관리 보조를 담당한 것입니다. 주요 역할은 전자의무기록에서 연구 변수를 추출해 데이터 시트에 입력하는 것이었고, 입력 기준이 모호한 항목은 연구책임자에게 확인 후 처리하는 방식을 유지했습니다. IRB 승인 문서와 피험자 동의서 보관도 담당했는데, 서류 관리 오류가 연구 윤리 감사에서 문제가 될 수 있다는 것을 교육에서 먼저 배웠습니다. 데이터 입력 중 기존 데이터와 불일치하는 값이 발견됐을 때 임의로 수정하지 않고 플래그를 달아두는 방식으로 처리했고, 이 원칙이 나중에 데이터 정제 단계에서 중요하게 쓰였습니다.
연구 지원의 품질은 사소한 입력 하나에서 드러난다는 것을 이 경험에서 배웠습니다.
연구 보조 업무를 하면서 CRF 항목을 입력할 때 어떤 값이 들어가는지 이해하지 못한 채 입력만 하던 시기가 있었습니다. 그러다 교수님으로부터 "이 항목이 어떤 결과 변수를 측정하는 건지 알고 있어?"라는 질문을 받고 제대로 답하지 못했습니다. 그때부터 연구 프로토콜을 먼저 읽고, 각 항목이 어떤 연구 목적과 연결되는지를 이해하고 나서 입력하는 방향으로 바꿨습니다.
데이터 누락 사유를 기록하는 방식도 임의로 하지 않고 프로토콜에서 정해진 코드 체계를 먼저 확인했습니다. 근거 없이 입력된 데이터는 분석 단계에서 오류로 이어진다는 것을, 그 경험에서 직접 인식했습니다. 지금은 입력 전에 무엇을 측정하는 항목인지를 먼저 확인하는 것이 습관이 됐습니다.
연구 보조 업무에서 가장 어려웠던 부분은 예상치 못한 상황에서 어떻게 처리해야 하는지 혼자 판단해야 하는 순간이었습니다. 데이터 수집 중 참여자가 질문지 항목에 응답하지 않는 경우가 생겼는데, 그 누락을 어떻게 기록해야 하는지 프로토콜에 명확히 나와 있지 않아 한참 고민했습니다. 결국 혼자 판단하지 않고 교수님께 확인해서 처리했는데, 그때 프로토콜이 모든 상황을 커버하지 않는다는 것을 처음으로 실감했습니다.
예외 상황 처리 경험이 부족하다는 것이 현재 제 한계라고 솔직히 인식하고 있습니다. 연구 현장에서는 예외 상황을 독립적으로 판단하는 감각이 중요하고, 그 감각은 사례를 경험하면서 쌓이는 것이라고 알고 있습니다. 지금 단계에서는 먼저 들어가는 것이 그 감각을 쌓는 시작이라고 생각합니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 고려대학교의료원 보건·의료 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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