컴퓨터, 전산, 데이터, 통계 관련 전공에 대해 말씀해 주세요. 이 경험이 디지털 혁신팀에서 어떻게 활용될 수 있을까요?

수업 과제 외에 혼자 정의한 문제를 끝까지 풀어본 경험이 가장 실질적인 결로 남아 있습니다. 관심 있던 영화 리뷰 사이트에서 직접 크롤링해 감정 분류 모델을 만든 프로젝트였는데, 데이터를 어떻게 모으고 라벨을 어떻게 정의할지 처음부터 스스로 결정해야 했습니다. 수업에서 배운 TF-IDF 기반 분류로 시작했는데 정확도가 60%대라 만족스럽지 않았고, 사전학습 모델을 파인튜닝하는 방향으로 직접 바꿨습니다.

결과는 정확도 85%까지 올라갔지만, 더 중요했던 건 어떤 리뷰에서 틀리는지 분석하면서 경계 케이스를 다루는 감각을 익힌 자리였습니다. 모델 성능 숫자보다 어디서 왜 틀리는지를 파는 것이 더 오래 남는 결임을 그 경험이 알려줬습니다. 수업에서 배운 것과 혼자 풀어본 것 사이의 차이가 이 직무를 더 하고 싶게 만드는 이유 중 하나입니다.