클라우드 DW 최적화 과정에서 마주했던 문제와 그 해결 방법에 대해 이야기해 주세요.

클라우드 기반 데이터베이스 운영에서 가장 흔한 도전은 비용과 성능을 동시에 잡는 것입니다. 온프레미스와 달리 클라우드는 자원을 유연하게 쓸 수 있지만, 설정을 잘못하면 예상보다 비용이 빠르게 불어납니다. 도전 자리에서는 인턴 기간에 쿼리 최적화 없이 대용량 스캔이 반복되던 파이프라인을 발견했습니다. 비용 알림이 임계치를 넘어서야 원인 파악을 시작하는 상황이었습니다. 원인 자리에서는 파티셔닝이 되지 않은 테이블에 전체 범위 쿼리가 반복되고 있었습니다.

인덱스와 파티션 설계가 초기에 이루어지지 않은 구조적 문제였습니다. 해결 자리에서는 자주 쓰이는 필터 조건으로 파티션을 재설계하고, 비효율 쿼리 리스트를 정리해 순차적으로 수정했습니다. 예방 자리에서는 이후 비용 대시보드를 주간 단위로 확인하는 루틴을 만들었고, 이상 급등 알림 임계치를 낮게 설정해 초기 감지가 가능하도록 했습니다.