이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
정보통신 분야와 관련해, 저는 학부 졸업 과제로 데이터 처리 프로그램을 만든 경험이 있습니다. 그 과제에서 저는 흩어진 데이터를 모아 자동으로 정리하는 도구를 만들었습니다. 처음에 저는 기능이 돌아가기만 하면 된다고 생각했습니다. 그런데 데이터 양이 많아지자, 처리가 너무 느려졌습니다. 그래서 저는 불필요하게 반복되는 계산을 줄이는 방식으로 속도를 개선했습니다. 그 결과, 작업 시간이 눈에 띄게 줄었고, 그 도구는 팀이 분석 결과를 빠르게 얻는 데 쓰였습니다. 저는 이 과제에서 거둔 성과를, 시간이 줄어든 만큼 사람이 더 중요한 일에 집중하게 된 것으로 봅니다. 작은 도구 하나가 팀의 작업을 한결 가볍게 했다고 생각합니다.
그 데이터 처리 프로그램을 만들며 제게 가장 큰 도전은, 데이터가 많아질수록 프로그램이 느려지는 문제였습니다. 처음에 저는 코드 어딘가 잘못된 줄 알고 그것부터 들여다봤습니다. 그런데 아무리 봐도 오류는 없었습니다. 그래서 저는 프로그램을 작은 단위로 나눠, 어느 부분에서 시간이 오래 걸리는지를 하나씩 짚어 봤습니다. 살펴보니, 같은 계산을 불필요하게 반복하는 부분이 원인이었습니다. 저는 그 계산을 한 번만 하도록 고쳤고, 속도가 빨라졌습니다. 한번은 원인을 짐작만 하고 손댔다가 더 헤맨 적이 있어, 그 뒤로 저는 단계를 나눠 확인했습니다. 저는 이 경험에서, 기술적 문제는 막연히 찾기보다 작게 쪼개 짚어야 한다는 걸 배웠습니다.
그 데이터 처리 프로그램은 조별 과제라 여러 명이 함께 만들었습니다. 저는 데이터를 불러오고 정리하는 부분을 맡았습니다. 처음에 저는 내 부분만 잘 만들면 된다고 생각했습니다. 그런데 한번은, 제가 만든 부분과 다른 친구의 부분이 데이터를 다른 형식으로 주고받아, 연결되지 않은 적이 있었습니다. 그 일로 저는 협업에서는 서로의 작업이 맞물리도록 형식을 먼저 맞춰야 한다는 걸 배웠습니다. 그 뒤로 저는 작업 전에 주고받을 형식을 정하는 습관을 들였습니다. 저는 이 경험에서 익힌 문제를 쪼개 푸는 법과 협업의 자세를, 앞으로 어떤 일을 맡든 차근히 일하는 바탕으로 쓰고 싶습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 한국항공우주연구원 방산·항공 연구 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
이 페이지의 질문·답변·꼬리질문은 유사 직군 채용 시장의 공개된 면접 후기·커뮤니티 게시물을 분석해 구성한 학습 자료입니다. 특정 회사가 실제로 이 질문을 출제했다는 것을 보장하지 않으며, 모든 예시는 우문현답이 직접 작성한 창작물입니다. 해당 회사의 공식 입장과는 무관합니다. 회사 측의 정정 요청이 있을 경우 24시간 이내에 응답·수정합니다.