장기간 실험을 했는데 오차가 났을 때 어떻게 대처하겠는가?

실험 오차가 나왔을 때 가장 먼저 할 일은 오차의 원인이 체계적(systematic)인지 무작위(random)인지를 구분하는 것입니다. 체계적 오차라면 측정 장비 보정 문제나 실험 조건 설정 오류일 가능성이 높고, 그 경우는 조건을 재확인하고 보정 후 재실험이 필요합니다. 무작위 오차라면 반복 측정과 통계 처리로 접근합니다. 수업 실험에서 예상치 못한 오차가 나왔을 때, 데이터를 버리기보다 오차가 발생한 구간을 먼저 좁히는 작업을 했는데, 결국 특정 시약 보관 조건 문제로 드러난 적이 있었습니다.

오차 자체가 실험 설계를 개선하는 단서가 된다는 생각으로 접근하면, 같은 오차를 반복하지 않는 더 나은 실험 설계로 이어집니다. 앞으로도 오차 원인을 체계적 오차와 무작위 오차로 구분하고 데이터를 교차 확인하는 방식을 유지하겠습니다. 오차를 버리기보다 발생 구간을 좁혀 원인을 찾는 것이 실험 설계 개선으로 이어집니다. 오차 자체가 더 나은 실험 방식을 만드는 단서라는 생각으로 접근하겠습니다.