이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
졸업 논문을 진행하면서 가장 힘들었던 건 데이터 수집이 중간에 막혔을 때였습니다.
연구 설계에서 특정 지역의 환경 데이터를 현장에서 직접 측정하는 방식을 택했는데, 3개월 치 측정 데이터를 분석하다가 측정 장비에서 오류가 있었다는 걸 뒤늦게 발견했습니다. 처음부터 다시 측정하거나 다른 데이터 소스를 찾아야 하는 상황이었습니다.
2주 동안 지도 교수님과 여러 차례 논의했고, 결국 공개 데이터베이스에서 같은 지역 데이터를 구해서 보완하는 방식으로 연구를 수정했습니다. 방향이 바뀌었지만 오히려 두 데이터 소스를 비교하는 방식이 논문에 추가 관점을 줬고, 교수님께 처음 설계보다 내용이 더 풍부해졌다는 피드백을 받았습니다. 실패처럼 느껴졌던 상황이 다른 방법을 찾게 만든 계기가 됐고, 연구에서 방법은 목적에 맞게 바꿀 수 있다는 걸 그때 배웠습니다.
실험실에서 연구 보조를 하면서 가장 어려웠던 건 같은 조건으로 실험을 반복했는데 결과가 일관되지 않게 나오는 경우였습니다.
제가 담당한 파트에서 3번 반복 실험을 했는데 결과값 차이가 허용 범위를 벗어났습니다. 처음에는 측정 오류라고 생각했는데, 원인을 찾는 과정에서 시약 보관 온도가 중간에 한 번 변했다는 걸 실험 노트 기록에서 발견했습니다. 기록이 없었다면 원인을 찾지 못했을 것입니다.
시약 보관 조건을 엄격히 지키면서 실험을 다시 진행했고, 이후 결과가 일관되게 나왔습니다. 그 경험에서 실험 기록의 중요성을 직접 느꼈고, 이후부터 모든 실험 조건을 매번 기록하는 방식을 철저히 지켰습니다. 문제가 생겼을 때 기록이 없으면 원인 자체를 찾을 수 없다는 걸 그때 배웠습니다.
학부 연구생으로 참여하면서 가장 당황했던 건 제 분석 결과가 선행 연구 결과와 크게 달랐을 때였습니다.
같은 분석 방법을 썼는데 결과가 달라서 처음에는 제 계산에 오류가 있다고 생각했습니다. 분석을 세 번 반복해도 같은 결과가 나왔고, 지도 교수님께 보고했습니다. 교수님이 확인하신 결과, 선행 연구와 제 연구의 샘플 수집 시기가 달라서 환경 조건 차이가 있을 수 있다는 설명을 해주셨습니다.
처음에는 틀린 것 같아서 당황했는데, 차이가 나는 이유를 분석하는 것이 오히려 연구에 가치를 더한다는 걸 그때 배웠습니다. 결과가 선행 연구와 다를 때 오류를 먼저 의심하되, 오류가 아니라면 그 차이가 무엇을 의미하는지를 탐색하는 것이 연구자의 태도라는 걸 이해했습니다. 이 경험이 불확실한 상황에서 당황하기보다 원인을 찾는 방향으로 접근하는 습관으로 이어졌습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 한국연구재단 일반사무 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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