이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
본과 4학년 때 지도교수 연구에 데이터 수집 보조로 참여한 경험이 있습니다. 후향적 차트 리뷰 방식으로 일정 기간 입원 환자의 임상 데이터를 수집하고 코딩하는 작업이었습니다. 직접 분석을 한 것이 아니라 원시 데이터를 정리하는 역할이었지만, 연구가 어떤 흐름으로 진행되는지를 처음 가까이서 볼 수 있었습니다.
그 과정에서 어려웠던 것은 차트에 기록된 내용이 기준과 일치하지 않는 경우를 어떻게 처리해야 하는지였습니다. 교수님께 확인하면서 진행했지만, 연구 설계와 현실 데이터 사이에 간격이 있다는 것을 그때 처음 알았습니다.
결과물로 학회 포스터 발표에 이름이 올라갔지만, 제가 기여한 부분은 크지 않습니다. 기여 범위를 과장하지 않고 이야기하는 것이 이 경험을 설명할 때 저에게 맞는 방식이라고 생각합니다.
연구 보조로 데이터를 정리하면서 연구 설계에서 정의한 변수와 실제 차트 기록이 일치하지 않는 경우를 자주 만났습니다. 기준을 정해뒀어도 실제 임상 현장에서는 그 기준이 애매하게 적용되는 케이스가 있었고, 그런 케이스를 어떻게 처리할지가 데이터 정리의 가장 어려운 자리였습니다. 처음에는 임의로 판단했다가 지도교수님으로부터 기준이 불분명한 케이스는 제외하거나 별도 플래그를 달아두고 분석 단계에서 감도 분석으로 확인하는 방식을 배웠습니다.
그 방식을 알고 나서 기준의 엄밀함이 연구 결과의 신뢰성에 어떻게 이어지는지를 이해하게 됐습니다. 아직 부족한 건 통계 분석 부분인데, 데이터 수집은 해봤지만 실제 분석 과정은 아직 관찰에 그쳤습니다. 연구 보조 경험은 설계 단계에서 현실 데이터가 얼마나 복잡한지를 배우는 자리라는 걸 그때 알았습니다.
연구 보조를 하면서 데이터를 정확히 기록하는 것이 왜 중요한지를 처음으로 연구의 관점에서 이해하게 됐습니다. 차트 기록이 부정확하면 연구 데이터가 불신할 수 있고, 그 데이터로 만든 결론도 흔들린다는 걸 직접 봤습니다. 그 이후로 임상에서 기록을 남길 때 불확실한 정보는 확인 후 기재하고, 추정과 사실을 구분해서 쓰는 습관을 더 의식적으로 갖게 됐습니다.
연구에서 배운 기준이 임상 기록에 이어지는 경험이 의외의 수확이었습니다. 아직 부족한 건 임상 기록과 연구 기준이 항상 일치하지 않는 현실인데, 현장에서는 기록에 쓸 시간이 부족한 경우가 많아 이상과 현실 사이의 간격이 있습니다. 연구 경험은 임상 기록 방식을 다시 보게 만드는 자리가 될 수 있다는 걸 배웠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 한양대학교병원(서울) 의료진 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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