이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
소프트웨어 공학 수업에서 팀 프로젝트를 진행할 때, 테스트 없이 기능을 붙이다가 후반에 오류가 폭발했던 경험을 한 뒤로 품질 관리에 관심이 생겼습니다. 그 이후 프로젝트에서는 pytest를 도입해 단위 테스트를 기능 구현과 동시에 작성하는 방식으로 전환했고, 오류가 생겼을 때 범위를 빠르게 좁힐 수 있었습니다. 코드 리뷰를 GitHub PR 템플릿으로 표준화한 것도 팀원들이 리뷰 포인트를 명확하게 잡는 데 도움이 됐습니다. 완벽한 커버리지가 목표가 아니라 핵심 기능의 회귀 방지가 테스트의 실질적 목적이라는 걸 배웠고, 품질 보증은 마지막 단계가 아니라 개발 과정에 녹아 있는 것이라는 관점이 생겼습니다. 그 원칙을 이 직무에서도 적용하고 싶습니다.
단위 테스트와 함께 정적 분석 도구를 코드 작성 단계에 도입한 경험이 있습니다. ESLint를 팀 프로젝트에 설정하면서 런타임 전에 잠재적 오류를 잡는 구조를 처음 만들었는데, 코드 리뷰 단계에서 같은 지적이 반복되던 부분이 자동으로 걸러지기 시작했습니다. 커버리지는 Istanbul로 확인했는데, 숫자보다 어떤 분기가 테스트되지 않았는지를 파악하는 용도로 쓰는 것이 더 의미 있다는 걸 배웠습니다.
100% 커버리지가 목표가 아니라 중요한 흐름이 빠져 있는지를 확인하는 것이 실질적인 품질 관리입니다. 도구는 CI 파이프라인에 포함시켜 자동으로 돌아가는 구조가 가장 지속 가능하다고 생각합니다. 자동화된 검증이 품질 보증을 습관이 아닌 구조로 만드는 방법입니다.
품질 보증에서 장애가 발생하기 전에 어디서 무엇이 잘못될 수 있는지를 먼저 정리하는 것이 사후 대응보다 효과적이라는 것을 배웠습니다. FMEA처럼 각 기능 단위에서 가능한 실패 모드와 그 영향을 사전에 분석하면, 테스트 우선순위를 정하는 근거가 생깁니다. 수업 프로젝트에서 출시 전 체크리스트를 만들면서 어떤 부분이 실패하면 전체에 영향을 주는지를 먼저 정리하고 그 부분에 테스트를 집중했습니다. 이 방식이 같은 시간 안에 더 중요한 결함을 찾는 데 도움이 됐습니다. 품질 관리는 문제를 빠르게 찾는 것보다 중요한 문제를 먼저 찾는 것이 핵심이라는 걸 배웠습니다.
실패 우선 사고가 테스트 설계의 출발점입니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 HL그룹 품질 일반 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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