이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
복잡한 주문 처리 시스템을 리팩토링할 때 상태, 이벤트, 제약 조건으로 분리해 모델링한 경험이 있습니다. 처음엔 조건문이 중첩된 코드였는데, 각 주문이 가질 수 있는 상태(`State`)를 열거하고 전이 조건(`Event`)을 명시적으로 정의하는 FSM 패턴으로 재작성했습니다. 제약(Constraint) 조건은 전이가 일어날 수 있는 전제 조건으로 분리해 검증 로직을 한 곳에 모았습니다. 덕분에 새 상태를 추가할 때 기존 로직에 미치는 영향이 명확해졌고, 버그 재현이 상태 로그만으로 가능해졌습니다. 이 모델이 가장 빛나는 건 엣지 케이스를 설계 단계에서 발견할 때라고 생각합니다.
State, Event, Constraint로 시스템을 모델링했을 때 이 방식이 모든 복잡성을 잡아주지는 않는다는 것을 경험했습니다. 상태와 전이를 명확히 정의했는데도 실제 운영에서 설계 단계에서 예상하지 못했던 전이 순서가 생겼고, 그 케이스는 상태 모델에 명시적으로 표현되지 않은 흐름이었습니다. FSM이 엣지 케이스를 설계 단계에서 잘 잡아준다고 생각했는데, 상태 수가 늘어날수록 모든 전이 조합을 검토하는 것이 점점 어려워진다는 것을 알게 됐습니다. 전이 경우의 수가 상태 수에 비례해서 늘어나는 것이 아니라 조합으로 늘어나기 때문에, 규모가 큰 시스템에서는 모델 자체가 검토하기 어려운 복잡도가 됐습니다. 이 경험에서 상태 모델링은 복잡성을 해소하는 도구이지만, 모델이 완전하다고 믿는 것이 오히려 검증을 소홀히 하게 만드는 함정이 될 수 있다는 것을 배웠습니다.
State, Event, Constraint 모델을 설계하고 팀에 공유했을 때, 같은 모델을 보고 다르게 해석하는 경우가 생긴 경험이 있습니다. 상태 전이 다이어그램을 문서로 정리해서 공유했는데, 구현하는 팀원이 특정 전이의 Constraint 조건을 다르게 이해하고 코드를 작성한 것이 나중에 발견됐습니다. 모델 자체가 논리적으로 완결됐어도 모델을 보는 사람이 다르게 읽을 수 있다는 것을 이 경험에서 배웠습니다. 이후에는 모델을 공유할 때 각 전이마다 어떤 조건이 충족돼야 하는지를 예시와 함께 설명하는 방식으로 바꿨습니다. 상태 모델링의 한계 중 하나는 설계자의 의도가 모델에 완전히 담기기 어렵다는 것이고, 모델을 넘어서는 컨텍스트 공유가 함께 있어야 팀 전체가 같은 이해를 가질 수 있다는 것을 알게 됐습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 현대자동차 ML 엔지니어 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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