배치 추천의 세션 맥락 한계를 보며 실시간화 관심
유통·비유통 AI 트렌드 중 제가 가장 관심 있는 것은 개인화 추천의 실시간화입니다. 과거에는 하루 단위 배치로 추천 모델을 갱신했다면, 지금은 사용자의 현재 세션 행동까지 반영해 즉각적으로 추천을 바꾸는 방향으로 가고 있다고 봅니다. 이 방향이 무거운 이유는 기술 난이도보다 실시간 피처 스토어와 서빙 인프라가 함께 변화하는 것이 더 큰 과제이기 때문입니다. 학교 프로젝트에서 배치 추천을 만들면서 세션 맥락을 반영하지 못한다는 한계를 직접 느꼈습니다. 사용자가 지금 검색한 것과 추천이 전혀 상관없이 나오는 상황이었습니다. 한계는 실시간 서빙 아키텍처는 아직 구현해보지 못했고, 관련 논문을 읽으면서 어떻게 설계하는지 공부 중입니다.