이 질문 뒤에 면접관이 확인하려는 것은 따로 있습니다.
광고 캠페인 운영 실무 경험은 없지만, 동아리 행사 홍보용으로 소액 유료 게시물 부스팅을 2회 해본 경험이 있습니다.
처음엔 하나의 이미지와 카피로 그냥 집행했는데 전환이 없었습니다. 두 번째에는 이미지 2개, 카피 2가지를 각각 다르게 해서 나눠서 집행했더니 한 조합이 클릭률이 훨씬 높게 나왔습니다. 그 조합이 왜 더 잘됐는지는 명확히 설명하지 못했는데, 그냥 하나만 쓰는 것보다 비교해보는 것이 낫다는 걸 배웠습니다.
실무에서는 훨씬 정교한 최적화 방법이 있겠지만, 비교 실험 자체는 어느 규모에서도 유효하다는 걸 그때 체감했습니다.
입사 후에는 최적화 지표 설정과 해석 방법을 먼저 배우겠습니다.
광고 최적화 실무는 없지만, 디지털 마케팅 수업에서 가상 캠페인의 성과 데이터를 보고 개선 방향을 도출하는 과제를 했습니다.
주어진 데이터에서 클릭률은 높은데 전환율이 낮은 광고가 있었습니다. 처음엔 클릭률이 높으니까 좋은 광고라고 봤는데 교수님이 전환까지 봐야 한다고 하셨습니다. 클릭 이후 랜딩 페이지에서 이탈이 높았고, 광고 메시지와 랜딩 내용이 달랐던 것이 원인이었습니다.
그 과제에서 광고 최적화는 클릭 이전이 아니라 클릭 이후까지 봐야 한다는 걸 배웠습니다. 단계별로 어디서 끊기는지를 찾는 게 핵심이더라고요.
입사 후에도 이 관점을 가지고 배워나가겠습니다.
광고 운영 경험은 없지만, 마케팅 수업 사례에서 동일한 예산으로 타겟을 좁혔을 때와 넓혔을 때의 차이를 분석했습니다.
사례에서 타겟을 좁히면 도달은 줄어도 전환율이 올라가는 패턴이 반복됐습니다. 처음엔 도달을 많이 하는 것이 효과적이라고 생각했는데, 관심 없는 사람 1,000명보다 관심 있는 사람 100명에게 닿는 게 더 나을 수 있다는 걸 배웠습니다.
하지만 타겟을 너무 좁히면 데이터가 적어서 판단이 어렵다는 점도 사례에서 나왔는데, 실무에서 어떻게 균형을 잡는지가 아직 궁금합니다.
입사 후에는 타겟 설정 기준을 선배님들께 배우겠습니다.
답변에서 흔히 빠지는 것들 — 빠져 있으면 꼬리질문이 깊어집니다.
이 질문에 이어 incross 광고기획 면접관이 던질 가능성이 높은 후속 질문.
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