제조 산업에서 AI 솔루션을 도입할 때 가장 중요한 요소는 무엇이라고 생각하나요?

제조 산업에서 AI 솔루션을 도입할 때 기술 결을 먼저 선택하기 전에 데이터 결의 품질과 가용성을 확인하는 것이 중요하다고 생각합니다. 수업에서 제조 AI 케이스를 배우면서 AI 모델 결이 좋아도 데이터 결이 충분하지 않거나 품질 결이 낮으면 예측 결이 무의미해지는 자리가 생긴다는 걸 알게 됐습니다.

어느 공정 결에서 어떤 데이터 결이 있는지, 그 결이 얼마나 정제된 결인지를 먼저 파악하는 것이 도입 결의 현실적인 기반이 됩니다. 데이터 결이 부족한 자리는 AI 도입 전에 데이터 수집 결을 먼저 설계하는 자리가 됩니다. 기술 결을 먼저 정하면 데이터 결이 맞지 않을 때 다시 결정해야 하는 자리가 생깁니다.

데이터 결을 먼저 보는 것이 AI 도입의 실질적인 순서가 됩니다. 데이터 품질과 가용성을 먼저 확인하는 것이 제조 AI 솔루션 도입을 실질적으로 완성하는 방법이라고 생각합니다. 그 결이 기술 결보다 먼저 보는 이유가 됩니다.