현장 결 → 데이터 가용성 → 안전·규제 → ROI·운영 결
AI 솔루션을 제조 공정에 도입할 때 저는 현장 작업자의 실제 업무를 가장 먼저 봐야 한다고 생각합니다. 시스템이 좋아도 현장에서 외면받으면 도입이 성공하기 어렵습니다. 데이터 자리에서는 학습에 필요한 데이터가 충분하고 품질이 확보됐는지를 사전에 점검합니다. 이 자리를 빠뜨리면 모델 성능이 기대에 못 미치는 경우가 생깁니다. 안전·규제 면에서는 산업 안전 인증 기준과 현장 작업 법규를 AI 의사결정이 어떻게 따르는지를 확인합니다. 마지막으로 도입 후 운영 비용과 예상 ROI를 미리 계산해 두어야 투자 지속 여부를 판단할 수 있습니다. 현장 저항이 가장 큰 리스크라는 점도 도입 계획에 명시하겠습니다.